Más frecuencia cardíaca y menos variable se asocia a más vulnerabilidad
ante la depresión. El equipo de investigación de este estudio, liderado
por el área de salud mental del Centro de Investigación Biomédica en Red,
empleó esta tecnología para rastrear la evolución de la enfermedad durante
dos años
Un nuevo estudio europeo revela una conexión entre la
gravedad de la depresión y los cambios en la frecuencia cardíaca en
personas con antecedentes de trastorno depresivo mayor recurrente (MDD,
por sus siglas en inglés). La investigación, publicada en la revista
Physological Medicine
y liderada por el
Área de Salud Mental del CIBER
(CIBERSAM), utilizó relojes inteligentes para rastrear la evolución
de la enfermedad durante dos años.
Durante la investigación, denominada RADAR-MDD, se recopilaron
datos de 510 personas a través de tres instituciones científicas
internacionales: el
Centro de Investigación Biomédica en Red
(CIBER) en España, el Vrije Universiteit Medisch Centrum en Países Bajos y
el King's College London de Reino Unido.
Los resultados del estudio muestran que la gravedad de la depresión,
evaluada mediante el cuestionario PHQ-8, está relacionada positivamente
con la frecuencia cardíaca media total durante el día y negativamente con
la desviación estándar de la frecuencia cardíaca.
El cuestionario PHQ-8 es un test cuestionario de autoevaluación
utilizado para medir la gravedad de los síntomas de depresión en una
persona en el que, a través de ocho preguntas, se evalúan los síntomas
principales de la depresión: el estado de ánimo, la pérdida de interés o
placer en actividades, los problemas de sueño, la fatiga, la disminución
de la concentración, los sentimientos de inutilidad o culpa, los cambios
en el apetito o el peso, y los pensamientos de muerte o suicidio.
De manera complementaria, se monitorizó a los participantes en el
estudio a través de
relojes inteligentes para recopilar datos de frecuencia cardíaca.
De esta información, se seleccionaron siete características de la
frecuencia cardíaca diaria, incluyendo la media y la variación estándar
de la frecuencia cardíaca durante el día, los períodos de descanso y la
noche.
SALUD MENTAL Y MARCADORES FISIOLÓGICOS
Los resultados de ambas mediciones (el cuestionario PHQ-8 y la
monitorización a través del reloj inteligente), revelaron que
los cambios en la frecuencia cardíaca están asociados con la gravedad
de la depresión. Exactamente, se identificaron dos tendencias: por lado, las personas
con una menor variabilidad en su frecuencia cardíaca durante el día
muestran síntomas depresivos más intensos y, por otro, aquellos que
mostraban una frecuencia cardíaca más elevada durante la noche también
experimentaron una mayor severidad en los síntomas de depresión.
Josep María Haro, investigador del CIBERSAM y del
Parc Sanitari Sant Joan de Déu, explica que estos resultados “nos brindan una mejor comprensión de
la
relación entre la salud mental y los marcadores fisiológicos
como la frecuencia cardíaca”. Además, añade que “la capacidad de
utilizar tecnología de monitoreo remoto para recopilar datos precisos
y en tiempo real nos ofrece
nuevas oportunidades para mejorar la detección y el manejo de la
depresión".
Sara Siddi, primera autora de este manuscrito y coordinadora del
estudio en España, sostiene que: "desde una perspectiva clínica, estos
hallazgos son muy relevantes, ya que indican que una mayor frecuencia
cardíaca y una menor variabilidad de la frecuencia cardiaca diaria en
reposo podría estar asociada con una mayor vulnerabilidad a la
gravedad de la depresión. Es decir, que las personas con una FC más
alta y menos fluctuante podrían ser más propensas a experimentar
depresiones más intensas o recurrentes”.
Por lo tanto, utilizar la FC como un biomarcador específico para
monitorear las fluctuaciones en la gravedad de la depresión en
personas vulnerables a través de la tecnología remota permitiría una
alerta precoz en caso de una posible recaída y a la vez permitiría a
los clínicos tomar medidas y adoptar un tratamiento con
prontitud"
En la investigación han colaborado las áreas CIBER de
Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina
(CIBER-BBN) y de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), además de
otras instituciones europeas como la
Universidad de Bérgamo
(Italia), la
Universidad KU Leuven
(Bélgica) o el
Centro IRCCS San Giovanni di Dio Fatebenefratelli
(Italia).
Referencia:
Siddi, S., Bailon, R., Giné-Vázquez, I., Matcham, F., Lamers, F.,
Kontaxis, S., . . . Haro, J. (2023). The usability of daytime and
night-time heart rate dynamics as digital biomarkers of depression
severity.
Psychological Medicine.
Artículo publicado originalmente en
SINC
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